Procesu automatizācija ar MI · Microsoft Azure · Dati ES

Uzticiet MIzvanus un dokumentus.Jūsu pašu Azure vidē.

Jūsu komanda visu dienu pa tālruni atbild uz vieniem un tiem pašiem jautājumiem un no vienādiem dokumentiem pārraksta tos pašus datus. Azure modeļi tagad var pārņemt lielāko daļu šīs lasīšanas un šķirošanas, un dati var palikt ES.

Binitex izvēlas modeli, savieno to ar sistēmām, kuras jau izmantojat, un izveido pārējos procesa soļus. Darbinieki iesaistās tikai tajos gadījumos, kuros tas nepieciešams.

Parādiet vienu procesuSkatīt trīs piemērus

Azure iespējas

Ar modeli vien procesu automatizēt nevar.

Modelis lasa un pieņem lēmumus. Pārējiem darbiem, piemēram, informācijas meklēšanai, ierakstu aizpildīšanai un darbinieka iesaistei, vajadzīgs atsevišķs rīks.

  1. 01 Lasīt e-pastus, šķirot pieprasījumus, iegūt datus un izvēlēties nākamo soli

    Ar Microsoft Foundry izvietots modelis

  2. 02 Asistents, kas meklē informāciju un veic darbības jūsu sistēmās

    Foundry Agent Service vai Copilot Studio

  3. 03 Dokumentu nodošana darbiniekam pārbaudei un apstiprināšanai

    Power Automate ar AI Builder

  4. 04 Tālruņa sarunu pārrakstīšana tekstā un kopsavilkumu sagatavošana

    Azure AI Speech kopā ar Foundry modeli

Modeļi Foundry katalogā

  • GPT-6.1
  • GPT-6
  • GPT-5.x
  • GPT-4.1
  • Claude
  • Llama
  • Mistral
  • DeepSeek
  • Microsoft

Pieejamie modeļi ir atkarīgi no Azure reģiona un izvietošanas veida. Pirms sākam plānot, pārbaudām, kas pieejams jūsu reģionā.

Foundry ar .NET vai Python servera daļu

Šo risinājumu izvēlamies visbiežāk. Savienojam modeli ar jūsu datubāzēm, kontiem un tālruņu sistēmu un kontrolējam katru soli: ko modelis drīkst lasīt, ko mainīt un kad tam jāiesaista cilvēks.

Copilot Studio

Ja jūsu komanda vēlas pati mainīt procesa soļus Microsoft 365 vidē, nepiesaistot izstrādātāju. Modeļu izvēle ir mazāka, toties risinājumu ir vienkāršāk uzturēt.

VDAR

VDAR attiecas uz visu sistēmu, kurā darbojas modelis.

Microsoft nodrošina līguma noteikumus un tehniskos aizsardzības pasākumus. Jūsu uzņēmums joprojām lemj, kā izmantot personas datus, un par to atbild. Būtiskākais ir izvietošanas veids: tas nosaka, kur apstrādā modelim nosūtītos pieprasījumus un tā atbildes.

EU Data Zone Standard / Provisioned

ES datu zonā

Standard / Regional Provisioned kādā no ES reģioniem

Jūsu izvēlētajā Azure ģeogrāfiskajā apgabalā

Global Standard / Provisioned

Iespējams, arī ārpus ES, pat ja resurss izveidots Eiropā

Resursa atrašanās Eiropā pati par sevi nenodrošina datu apstrādi ES. Ne visi izvietošanas veidi ir pieejami katram modelim.

Ko mēs nodrošinām

  • GPT modeli ar EU Data Zone Standard izvietojumu saskaņā ar Microsoft Data Protection Addendum (datu aizsardzības papildinājumu)
  • Arī jūsu datubāzi, dokumentu glabātuvi un žurnālus izvietojam ES
  • Claude un citus partneru modeļus pārbaudām katru atsevišķi. Pieejamība Foundry katalogā nenozīmē vienādus privātuma noteikumus
  • Dokumentējam piekļuves tiesības un katra datu veida glabāšanas termiņus
  • Sagatavojam tehnisko daļu novērtējumam par ietekmi uz datu aizsardzību, ja to prasa likums

VDAR ne vienmēr prasa datus glabāt ES. Ja arī apstrāde notiek ES, jums ir vieglāk atbildēt uz klientu un juristu jautājumiem par datu atrašanās vietu.

Piemēri

Trīs procesu automatizācijas piemēri Azure vidē.

Katru reizi sākam ar vienu procesu, kas ik dienu patērē stundām laika, un skaidri nosakām, kuros gadījumos jāiesaista cilvēks.

Personāla atlase · Latvija un Skandināvija

VLAVI · zvanu centrs

Sākuma punkts
Kandidāti un ārvalstīs strādājošie darbinieki vairākās valodās zvana par vakancēm, dokumentiem, maiņām un darba samaksu. Personāla atlases speciālisti atbildēja uz katru zvanu, pierakstīja teikto un paši nodeva informāciju tālāk.
Ko mēs izveidojām
Sistēma katru sarunu tās laikā pārraksta tekstā un sagatavo kopsavilkumu. Modelis sašķiro zvanus pēc to iemesla, papildina kandidāta ierakstu un atbild uz ikdienas jautājumiem, izmantojot uzņēmuma noteikumus. Sarunas par darba samaksu vai strīdiem uzreiz nonāk pie darbinieka kopā ar kopsavilkumu.
Rezultāts uzņēmumam
Personāla atlases speciālisti dienu velta kandidātiem un klientiem, nevis zvanu žurnāla aizpildīšanai.
  • ~60%ikdienas zvanu pilnībā apstrādāti bez personāla atlases speciālista iesaistes
  • 6 min → 0piezīmju sagatavošanai pēc katra zvana

Azure AI Speech · GPT ES datu zonā · zvanu ieraksti glabājas ES

Kā darbojas zvanu sistēma

Piemērs · Apdrošināšana

Apdrošināšanas atlīdzību pieteikumi e-pastā

Sākuma punkts
Atlīdzību pieteikumi pienāca e-pastā kopā ar fotogrāfijām un skenētām veidlapām. Divi darbinieki tos pārrakstīja atlīdzību sistēmā un sazinājās ar klientiem, lai iegūtu trūkstošo informāciju.
Ko mēs izveidojām
Modelis nolasa e-pastu un pielikumus, aizpilda pieteikumu un pārbauda polises numuru. Power Automate neskaidros gadījumus nodod atlīdzību speciālistam apstiprināšanai un lūdz klientu sniegt trūkstošo informāciju.
Rezultāts uzņēmumam
Pieteikumu reģistrē tajā pašā rītā, kad tas saņemts, un atlīdzību speciālisti izskata tikai tos gadījumus, kuros vajadzīgs viņu vērtējums.
  • 4 st. → 15 minpieteikuma reģistrēšanai
  • 70%pieteikumu ievadīti bez datu pārrakstīšanas

Foundry · Power Automate ar AI Builder · dokumenti glabājas ES

Piemērs · Auto noma

Rezervāciju izmaiņas auto nomas uzņēmumā

Sākuma punkts
Klienti rakstīja, lai mainītu datumus, pievienotu bērnu sēdeklīti vai noskaidrotu, kur palikusi drošības nauda. Katrs pieprasījums kopējā e-pasta kastē gaidīja līdz nākamajai darba dienai.
Ko mēs izveidojām
Asistents izlasa katru pieprasījumu, atrod rezervāciju un pats veic izmaiņas, ja noteikumi to atļauj. Naudas atmaksas pieprasījumus virs noteiktas summas un visus neparastos gadījumus nodod darbiniekam, iepriekš aizpildot vajadzīgos laukus.
Rezultāts uzņēmumam
Klienti saņem atbildi dažu minūšu laikā arī naktīs un brīvdienās, un vasaras noslogotākajā laikā atbalsta komandai nav vajadzīgi papildu darbinieki.
  • Nākamā diena → 2 minlīdz pirmajai atbildei
  • 55%pieprasījumu atrisināti bez cilvēka iesaistes

Foundry Agent Service · .NET servera daļa · rezervāciju sistēma bez izmaiņām

Orientējoši skaitļi. Apdrošināšanas un auto nomas piemērus veidojām, balstoties uz iepriekšējiem projektiem, bez piesaistes konkrētiem klientiem.

Vēlaties, lai aģenti patstāvīgi mainītu datus jūsu uzņēmuma sistēmā, veicot tikai katram atļautās darbības un izmantojot tikai katram atļautos datus? Kā ieviešam MI aģentus

Ar ko sākt

Viens process, mērījumi pirms un pēc

  1. 01

    Izvēlamies vienu procesu

    Kopā ar cilvēkiem, kas šo darbu dara, saskaitām patērētās stundas un vienojamies, kuros gadījumos lēmums jāpieņem cilvēkam.

  2. 02

    Izveidojam pilotprojektu jūsu Azure vidē

    Jūsu pašu Azure abonementā ar EU Data Zone izvietojumu apstrādājam īstus pieprasījumus ierobežotā apjomā. Parasti tas aizņem četras līdz sešas nedēļas.

  3. 03

    Izmērām rezultātu

    Salīdzinām patērētās stundas, kļūdas un gaidīšanas laiku ar pirmā soļa mērījumiem. Ja pilotprojekts neatmaksājas, mēs to pasakām.

  4. 04

    Paplašinām un uzturam

    Ieviešam risinājumu visiem lietotājiem, sekojam modeļa atbildēm un nomainām modeli, kad jūsu reģionā kļūst pieejams labāks.

Kāpēc Binitex

Kopš 2007. gada veidojam sistēmas, kuras nedrīkst apstāties pat uz dienu.

2007Darbības sākuma gads
200+Izveidotas sistēmas
ESRīga un Daugavpils, Latvija

Mūsu izstrādātāji ikdienā strādā ar .NET un Python un arī savā darbā izmanto MI. Šajos projektos sarežģītākais ir droši savienot modeli ar rezervāciju sistēmu, zvanu centru vai atlīdzību datubāzi, kas jau darbojas. To esam darījuši daudzas reizes.

Kas tālāk

Pastāstiet, kurš process patērē visvairāk laika.

Pateiksim, vai MI Azure vidē var to pārņemt, kurš modelis un izvietošanas veids derēs un cik maksās pilotprojekts.

Aprakstiet vienu procesu

Sūtām jūsu ziņu…Paldies. Atbildēsim vienas darba dienas laikā.Neizdevās nosūtīt ziņu. Lūdzu, mēģiniet vēlreiz vai rakstiet mums e-pastā.

Jūsu ziņu izlasīs cilvēks un atbildēs vienas darba dienas laikā.

Labāk parunāt?

Piesakiet 30 minūšu sarunu ar mūsu uzņēmuma vadītāju. Pastāstiet par procesu, un mēs uzdosim jautājumus.

Pieteikt 30 min sarunu

Riga · Daugavpils, Latvia